برآورد پارامترها و بررسی تأثیر موضعی در مدل خطی آمیخته با خطا در اندازه‏گیری چوله-نرمال

thesis
abstract

در این رساله ابتدا به معرفی توزیع چوله‏نرمال و مرور برخی از ویژگی‏های آن پرداخته می‏شود. سپس مدل خطی آمیخته با خطا در اندازه‏گیری چوله‏نرمال تعریف می‏شود و روش الگوریتم em برای برآورد پارامترها به کاربرده می‏شود. در ادامه با استفاده از توزیع چوله‏نرمال چند متغیره، مدل چندگانه آمیخته خطی با خطا در اندازه‏گیری چوله‏نرمال، به عنوان تعمیمی از مدل خطی آمیخته با خطا در اندازه‏گیری چوله‏نرمال معرفی و الگوریتم em برای برآورد پارامترهای آن ارائه می‏شود. نتایج به دست آمده از مطالعات شبیه‏سازی، کارایی مدل‏ها و روش‏های ارائه شده را نشان می‏دهند. به منظور شناسایی مشاهدات موثر بر خروجی‏های مدل، تحلیل تأثیر موضعی بر اساس الگوریتم em ارائه می‏شود. در این راستا از چهار طرح اغتشاش مختلف در تحلیل تأثیر موضعی برای هر یک از مدل ها استفاده می‏شود. درنهایت، به منظور نشان دادن کارایی تحلیل تأثیر موضعی برای مدل‏های پیشنهادی، مطالعه شبیه‏سازی مطرح می‏شود.

similar resources

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

برآورد مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی با متغیرهای پنهان چوله نرمال بسته

مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی معمولا برای مدل بندی پاسخ فضایی گسسته به کار می روند، که در آنها ساختار همبستگی فضایی دادهها از طریق متغیرهای پنهان در نظر گرفته می شود. مسئله مهم در این مدلها برآورد متغیرهای پنهان فضایی در موقعیتهای دارای مشاهده پاسخ و پارامترهای مدل و در نهایت پیشگویی متغیرهای پنهان در موقعیتهای فاقد مشاهده است. در این راستا اغلب کاربران برای سهولت توزیع نرمال را برای متغ...

full text

استنباط بیزی برای مدل های آمیخته خطی چوله نرمال مستقل

در بسیاری از مسائل آماری برای مدل بندی داده هایی که در طول زمان و به طور مکرر اندازه گیری می - شوند، معمولاً مدل آمیخته خطی نرمال که در آن توزیع اثرات تصادفی و خطاها نرمال فرض می شود، به کار می رود. اما هنگامی که در میان داده ها، داده دورافتاده وجود داشته باشد، این مدل برازش خوبی به داده ها ندارد. برای حل این مشکل می توان به جای توزیع نرمال از کلاس توزیع های نرمال مستقل استفاده کرد، که دارای دم ...

15 صفحه اول

برآورد بیزی پارامترهای توزیع چوله نرمال

توزیع چوله نرمال، یکی از توزیع های مهم در تحلیل داده های غیرنرمال است. از آنجایی که تابع چگالی توزیع چوله نرمال حاوی تابع انتگرال است محاسبه تابع چگالی  این توزیع در رهیافت بیزی است در این مقاله با استفاده از تعریف شرطی توزیع چوله نرمال روشی برای برآورد بیزی پارامترهای این توزیع ارائه شده است. سپس در مطالعه ای شبیه سازی دقت این روش با روش معمولی مورد مقایسه قرار گرفته است

full text

تصادفی با استفاده از توزیع چوله - نرمال در ساختار خطا dea

تحلیل پوششی داده ها (dea) روشی ناپارامتری برای تعین کارایی واحد های تصمیم گیرنده(dmu) با بکارگیری برنامه ریزی ریاضی است. تقریباً، در تمام تحقیقات قبلی در تحلیل پوششی داده های تصادفی، فرض بر این یوده که توزیع متغیرهایورودی و خروجی نرمال استاما در مسایل کاربردی ممکن است این فرض برقرار نباشد. بنابراین، بکارگیری توزیع نرمال منجر به نتیجه گیری غلط خواهد شد. در این مقاله، مدلbcc تصادفی برای اندازه گیر...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده ریاضی و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023